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数字经济时代要求财务分析大数据化

关于数据分析和财务分析之间可以相互借鉴的地方, 个人认为可以从以下三个方面回答:1)分析对象;2)工具和方法;3)作用和目标。
什么是财务分析?财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据,采用一系列专门的分析技术和方法,对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动的偿债能力、盈利能力和运营能力状况进行分析与评价,为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来,做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。 ---- [摘自IBM百科] 什么是数据分析?数据分析是对数据进行检查、清洗、转换、可视化和建模的过程,目的是发现有用的信息,提出结论和支持决策。 数据分析的方法非常多,涵盖了商业领域、自然科学和社会科学领域的各种不同的技术。
一、分析对象
财务分析的对象是企业财务活动,包括资金的筹集、投放、耗费、回收、分配等。主要依据企业会计报表资料。这些数据资料来自于企业的筹建、生产、运营、销售等经济活动。
数据分析的对象是什么呢? 当然是:数据。根据数据自身属性的特点,可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。依据数据来源的特点,可以分为商业数据、社会科学数据和自然科学数据三类。
运用比较分析法,可以发现:财务分析集中在企业财务。而数据分析... ... 只要能够数据化或者量化,它都能横插一杠子。举一堆栗子,文本挖掘,量化投资,运营分析......
阿里爸爸马云满脸神秘的微笑:“你知道哪个省的女生胸最小吗?”兄弟们!先别笑,在淘宝买过袜子没?或者衣服裤子鞋子套子?他大概也知道你的身高体重三围。哦,三围这个栗子不恰当,换一个,你家小兄弟的尺寸。嗯,这个也不太恰当,再换一个。算了,不换了,大概就这个意思!任何客观存在都有可能成为数据分析的对象。
从分析对象这方面看,财务分析可能跟数据分析有一腿。当然,财务分析跟会计和审计这两位的关系也比较暧昧,在这里就不多说了。 但是,数据分析就是一个触手怪。额!不能扯远了,这里的主角是财务分析和数据分析。
二、工具和方法
对于财务分析来说,分析工具指的是分析指标。分析评价短期偿债能力有现金自给率、外部融资比率、现金流量充足率等20个指标;分析评价长期偿债能力有资产负载率、债务保障比率、长期负债比率等17个指标;分析评价运营能力有运营资产周转率、流动资产利润率、资产周转率等21个指标;分析评价获利能力有资产净利率、资产现金回报率、附加值等44个指标;分析评价发展能力有市场占有率、资产增长率、利润增长率等12个指标。那么,有计算这些指标的软件吗?当然也是有的,而且有很多,就不举栗子了。
对于数据分析而言,分析工具就真的是工具。当然不是锤子斧子剪刀之类的,而是Excel、SAS、SPSS、R、Python等统计工具,还有数据库、BOSS系统等等。那么数据分析有指标吗?当然也是有的,业内人士称之为字段,学院派称之为变量。
现在要画重点了!不论是财务分析,还是数据分析,都十分注重对业务的熟练掌握。不熟悉业务,能从一大推报表里发现什么?没有业务支撑,那只是数字而已。财务分析的业务自然是财务,而数据分析的业务就是分析对象所在的行业。
下面必考内容----分析方法。
财务分析的常用方法有:比较分析法、趋势分析法、财务比率综合分析法和杜邦分析法等。详细内容在这里就不赘述了。数据分析也常用这些方法,方法名称有可能不一样,却不知道到底是谁借鉴谁。
数据分析的常用方法有:K-mean聚类、逻辑斯蒂回归、决策树分析法、关联规则等。顺便提一下数据挖掘的两个标准过程:SEMMA 和 CRISP-DM。数据挖掘与数据分析等价吗? 答主认为是肯定的,有不同看法的请保留。这可能是数据分析最值得借鉴的地方了,然而,财务分析并不需要。
三、作用和目标
补充一下第一部分的内容。从服务对象看,财务分析不仅对企业内部生产经营管理有着重要的作用,而且对企业外部投资决策、贷款决策、赊销决策等有着重要作用。
从财务分析的职能作用来看,它对于预测、决策、计划、控制、考核、评价都有重要作用。概括为:评价过去的经营业绩、衡量现在的财务状况、预测未来的发展趋势。
至于数据分析的作用和目标,有没有听说过“数据变现”这个词?那么“大数据变现”呢?这个可是商业数据分析的目标。继续举栗子:广告精准投放、信用评估、客户价值评估、精准营销等等。这些基于数据分析的商业模式的目标都是为了实现数据的价值----赚钱。
在科学领域,包括社会和自然两大类,数据分析的首要目的都是为了发现规律。它的作用当然也包含预测和评价。


 
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